%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.15.36
%2 sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.15.36.01
%@issn 1984-2295
%F lattes: 7272345041329968 1 SantosBraSanBriCam:2014:UtÍnPr
%T Classificação de eventos extremos de precipitação em múltiplas escalas de tempo em Belém-PA: utilizando o índice de precipitação normalizada
%D 2014
%A Santos, Sérgio Rodrigo Quadros dos,
%A Braga, Célia Campos,
%A Santos, Ana Paula Paes dos,
%A Brito, José Ivaldo Barbosa de,
%A Campos, Thamiris Luisa de Oliveira Brandao,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress sergiosanntos@yahoo.com.br
%B Revista Brasileira de Geografia Física
%V 7
%N 4
%P 629-635
%K Belém, SPI, evento extremo, , extreme event.
%X O Índice de Precipitação Normalizada (SPI) é utilizado para quantificar o déficit e/ou excesso de precipitação nas múltiplas escalas de tempo. Ele tem se mostrado bastante útil no monitoramento da precipitação, principalmente pela sua flexibilidade, simplicidade de cálculo e interpretação. Desta forma este estudo tem como objetivo quantificar os eventos extremos secos e chuvosos na cidade de Belém-PA nas escalas de tempo de 3, 6 e 12 meses por meio do SPI. Para isto, utilizaram-se dados mensais de precipitação provenientes da estação meteorológicas de superfície do INMET no período de 1980-2011. Os resultados mostraram que a escala de tempo do SPI é inversamente proporcional à frequência dos eventos de chuva e seca. Os SPIs 3, 6 e 12 mostraram mais eventos secos do que chuvosos para a cidade e a maioria dos eventos de chuva e seca estavam associados, principalmente, ao fenômeno ENOS. ABSTRACT: The Standardized Precipitation Index (SPI) is used to quantify the deficit/ excess rainfall at multiple time scales. It has been very useful in monitoring of precipitation, mainly because of its flexibility, ease of calculation and interpretation. Thus this study aims to quantify the extreme wet and dry events in the city of Belém-PA in time scales of 3, 6 and 12 months by SPI. For this, we used monthly precipitation data from meteorological station at the INMET in the period 1980-2011. The results show that the timescale of the SPI is inversely proportional to the frequency of rain and dry events. The SPIs 3.6 and 12 showed driest events that rainy events to the city and most of the rainfall and drought events were associated, mainly, with the ENSO phenomenon.
%@language pt