@Article{SantosBraSanBriCam:2014:UtÍnPr,
author = "Santos, S{\'e}rgio Rodrigo Quadros dos and Braga, C{\'e}lia
Campos and Santos, Ana Paula Paes dos and Brito, Jos{\'e} Ivaldo
Barbosa de and Campos, Thamiris Luisa de Oliveira Brandao",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal
de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Classifica{\c{c}}{\~a}o de eventos extremos de
precipita{\c{c}}{\~a}o em m{\'u}ltiplas escalas de tempo em
Bel{\'e}m-PA: utilizando o {\'{\i}}ndice de
precipita{\c{c}}{\~a}o normalizada",
journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
year = "2014",
volume = "7",
number = "4",
pages = "629--635",
keywords = "Bel{\'e}m, SPI, evento extremo, , extreme event.",
abstract = "O {\'{\I}}ndice de Precipita{\c{c}}{\~a}o Normalizada (SPI)
{\'e} utilizado para quantificar o d{\'e}ficit e/ou excesso de
precipita{\c{c}}{\~a}o nas m{\'u}ltiplas escalas de tempo. Ele
tem se mostrado bastante {\'u}til no monitoramento da
precipita{\c{c}}{\~a}o, principalmente pela sua flexibilidade,
simplicidade de c{\'a}lculo e interpreta{\c{c}}{\~a}o. Desta
forma este estudo tem como objetivo quantificar os eventos
extremos secos e chuvosos na cidade de Bel{\'e}m-PA nas escalas
de tempo de 3, 6 e 12 meses por meio do SPI. Para isto,
utilizaram-se dados mensais de precipita{\c{c}}{\~a}o
provenientes da esta{\c{c}}{\~a}o meteorol{\'o}gicas de
superf{\'{\i}}cie do INMET no per{\'{\i}}odo de 1980-2011. Os
resultados mostraram que a escala de tempo do SPI {\'e}
inversamente proporcional {\`a} frequ{\^e}ncia dos eventos de
chuva e seca. Os SPIs 3, 6 e 12 mostraram mais eventos secos do
que chuvosos para a cidade e a maioria dos eventos de chuva e seca
estavam associados, principalmente, ao fen{\^o}meno ENOS.
ABSTRACT: The Standardized Precipitation Index (SPI) is used to
quantify the deficit/ excess rainfall at multiple time scales. It
has been very useful in monitoring of precipitation, mainly
because of its flexibility, ease of calculation and
interpretation. Thus this study aims to quantify the extreme wet
and dry events in the city of Bel{\'e}m-PA in time scales of 3, 6
and 12 months by SPI. For this, we used monthly precipitation data
from meteorological station at the INMET in the period 1980-2011.
The results show that the timescale of the SPI is inversely
proportional to the frequency of rain and dry events. The SPIs 3.6
and 12 showed driest events that rainy events to the city and most
of the rainfall and drought events were associated, mainly, with
the ENSO phenomenon.",
issn = "1984-2295",
label = "lattes: 7272345041329968 1
SantosBraSanBriCam:2014:Ut{\'{\I}}nPr",
language = "pt",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}