@InProceedings{CostaMora:1984:PrDePo,
author = "Costa, Samuel Roberto Ximenes and Morais, Paulo Renato",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Um problema de determina{\c{c}}{\~a}o de pol{\'{\i}}tica
{\'o}tima para sistemas de manuten{\c{c}}{\~a}o com
m{\'a}quinas de reserva e n{\'u}mero vari{\'a}vel de
servidores",
booktitle = "Anais...",
year = "1984",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 17.",
abstract = "Este trabalho considera um sistema de manuten{\c{c}}{\~a}o em
que o n{\'u}mero de servidores alocados pode ser alterado tanto
em instantes de chegada de m{\'a}quinas como em instantes de
t{\'e}rmino de reparo. O sistema de produ{\c{c}}{\~a}o possui
um n{\'u}mero finito de m{\'a}quinas id{\^e}nticas que falham
ap{\'o}s um tempo com distribui{\c{c}}{\~a}o exponencial e um
n{\'u}mero finito de m{\'a}quinas de reserva. Ap{\'o}s a falha,
a m{\'a}quina quebrada {\'e} substitu{\'{\i}}da por uma
reserva, se houver alguma dispon{\'{\i}}vel e enviada para
oficina de reparo. Esta possui um n{\'u}mero finito de servidores
independentes em disponibilidade, cada um com tempo de
servi{\c{c}}o exponencial. A estrutura de custos inclui um custo
de perda de produ{\c{c}}{\~a}o, um custo de espera, um custo de
reparo e um custo de altera{\c{c}}{\~a}o no n{\'u}mero de
servidores alocados. Este problema de controle {\'e} representado
por um modelo de decis{\~a}o semimarkoviano. O crit{\'e}rio de
otimalidade considerado {\'e} o custo m{\'e}dio por unidade de
tempo a longo prazo. Um algoritmo de itera{\c{c}}{\~a}o de
pol{\'{\i}}ticas {\'e} usado para determinar os par{\^a}metros
da pol{\'{\i}}tica de controle {\'o}tima dentro de uma
subclasse particular da classe das pol{\'{\i}}ticas
estacion{\'a}rias. Resultados num{\'e}ricos s{\~a}o
apresentados para o caso de dois servidores
dispon{\'{\i}}veis.",
conference-location = "Rio de Janeiro, RJ",
conference-year = "7 a 9 nov.",
targetfile = "p170.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}