@ElectronicSource{LimaKubo::ImVaTe,
             abstract = "Abstract This paper presents a mathematical study of the 
                         relationship between climatic variables of temperature and 
                         precipitation to agricultural productivity of soybean in the 
                         regions in Brazil by a simplified mathematical model. The analysis 
                         of the estimated productivity provided a good estimate when 
                         compared with observed values, despite using a very simplified 
                         model. Through the principal component analysis get the important 
                         information of the relations between variables, that helped in the 
                         preparation and evaluation of the mathematical model. The 
                         regressions for the north and northeast regions still have a low 
                         correlation, this may be a sign that it is necessary to include 
                         other variables in the mathematical model. In general, it can 
                         obtain qualitative information on the impact of variability in 
                         temperature and precipitation through this model proposed in this 
                         paper. Resumo Este trabalho apresenta um estudo das 
                         rela{\c{c}}{\~o}es matematicas entre as vari{\'a}veis 
                         clim{\'a}ticas de temperaturea e precipita{\c{c}}{\~a}o com a 
                         produtividade agr{\'{\i}}cola da soja nas principais 
                         regi{\~o}es brasileiras atrav{\'e}s de um modelo matematico 
                         simplificado. A an{\'a}lise da estimativa de produtividade 
                         forneceu uma boa estimativa quando comparados aos valores 
                         observados, apesar de se utilizar de um modelo bem simplificado. 
                         Atrav{\'e}s das an{\'a}lises de componentes principais obteu-se 
                         informa{\c{c}}{\~o}es importantes das rela{\c{c}}{\~o}es entre 
                         as vari{\'a}veis, para a elabora{\c{c}}{\~a}o e 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o do modelo matem{\'a}tico. As 
                         regress{\~o}es para as regi{\~o}es norte e nordeste ainda 
                         possuem uma correla{\c{c}}{\~a}o baixa, isto pode ser um sinal 
                         de que {\'e} necess{\'a}rio incluir outras vari{\'a}veis no 
                         modelo matem{\'a}tico. Em geral, podese obter 
                         informa{\c{c}}{\~o}es qualitativas do impacto da variabilidade 
                         de temperatura e precipita{\c{c}}{\~a}o atrav{\'e}s deste 
                         modelo proposto neste trabalho.",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
               author = "Lima, Rosemary Aparecida Odorizi and Kubota, Paulo Yoshio",
             keywords = "modelo, soja, variabilidade.",
             language = "pt",
       lastupdatedate = "2010-07-31",
            publisher = "Instituto and Nacional and de and Pesquisas and Espaciais",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/37UGBR8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37UGBR8",
           targetfile = "v1.pdf",
                title = "Impacto da Variabilidade da Temperatura e Precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         Sobre Um Modelo Simplificado de Estimativa de Produtividade de 
                         Soja nas Principais Regi{\~o}es Brasileiras",
         typeofmedium = "On-line",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}