%0 Conference Proceedings
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/43SKC35
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%@usergroup administrator
%3 59518_1Alvaro.pdf
%B WSCAD-SSC 2009: Simpósio e Sistemas Computacionais, 10.
%X A demanda constante para melhorar a qualidade de previsões numéricas do tempo obriga o uso de computadores progressivamente mais potentes. Com a popularização de processadores multicore, o uso de sistemas com muitas centenas de processadores tornou-se economicamente viável. Este trabalho investiga como escalar o paralelismo de uma aplicação operacional para a previsão do tempo que executa eficientemente em muitas dezenas de processadores para máquinas com muitas centenas de processadores. A investigação determinou as limitações da aplicação, suas surpreendentes causas e permitiu desenvolver uma solução eficiente que atinge a escala de paralelismo desejado. 1. Introdução Ao longo dos últimos 30 anos, fa.
%@mirrorrepository sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
%T Escalabilidade de aplicação operacional em ambiente massivamente paralelo1
%@format On-line
%@tertiarytype Sessão Oral
%@secondarytype PRE CN
%K numerical weather prediction,  compatation systems.
%8 28-31 out.
%@group DMD-CPT-INPE-MCT-BR
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%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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%@affiliation Instituto de Informática, Universidade Federal do Rio Grande do Sul
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%D 2009
%O Sessão 1 - Escalonamento e Balanceamento de Carga
%A Fazenda, Álvaro L.,
%A Panetta, Jairo,
%A Rodrigues, Luiz F.,
%A Katsurayama, Daniel Massaru,
%A Motta, Luis Felipe,
%A Navaux, Philippe O. A.,
%C São Paulo
%@area MET