%0 Conference Proceedings
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/43SKC35
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%@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
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%@resumeid 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
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%3 AAGG2009_article_V0.6_sapucci.et.al.pdf
%B Reunión Científica de la  Asociacón Argentina de Geofísicos Y Geodestas, 24. Y workshop de la staciones contínuas GNSS de América y el Caribe.
%X El atraso cenital troposférico (ZTD - Zenithal Tropospheric Delay) es uno de los factores que generan errores en las observaciones involucradas en los métodos de posicionamiento por satélites. Frecuentemente, este atraso es minimizado con el empleo de modelos desarrollados empíricamente a partir de observaciones atmosféricas, en general no colectados en nuestro continente. Sin embargo, tales modelos son incapaces de dar la precisión exigida para algunas aplicaciones en tiempo real, como en la navegación y localización. El empleo de las previsiones de los valores de ZTD obtenidas a partir de la Previsión Numérica del Tiempo (PNT), denominado modelado dinámico, se muestra como una alternativa para modelar y, por lo tanto, prever los efectos de lo gases atmosféricos en las señales de radio frecuencia en tiempo real. Siguiendo una tendencia mundial, el Centro de Previsión del Tiempo y Estudios Climáticos (CPTEC) del Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales (INPE) ha puesto a disposición operativamente previsiones de los valores de ZTD para América del Sur y océanos adyacentes (disponibles en la dirección electrónica http://satelite.cptec.inpe.br/zenital). La versión actualmente disponible utiliza el modelo regional ETA con alta resolución horizontal (20x20km). Los objetivos principales de este trabajo son divulgar la disponibilidad y la calidad de las previsiones de ZTD generadas en el CPTEC y destacar las ventajas obtenidas con la utilización de este tipo de modelado de la troposfera. Para esto son presentados los detalles más significativos de la actual versión y los resultados de una validación utilizando estimativas pos procesadas de ZTD generadas a partir de los datos GPS de 25 estaciones de la RBMC. Los resultados de esta validación muestran que, independiente de las estaciones del año, el efecto sistemático es prácticamente nulo y los valores del EMQ están en torno de 4 a 5 cm. Al considerar la variabilidad temporal del ZTD, las ventajas presentadas por esta técnica, los resultados obtenidos en esta validación y las mejorías que ocurrirán en el futuro, este trabajo muestra que el modelado dinámico se presenta con gran potencial en transformarse como alternativa mas apropiada para las aplicaciones de los métodos de posicionamiento por satélite en tiempo real: ABSCTRACTThe Zenithal Tropospheric Delay (ZTD) is an important error source in the observable involved in the positioning methods using artificial satellite. Frequently, the ZTD influence in the positioning is minimized by applying empirical models. However, such models are not able to supply the required precision to some real time applications, such as navigation and steak out. The predictions of ZTD values from Numeric Weather Prediction (NWP), denominated dynamic modeling, is an alternative to model the atmospheric gases effects in the radio-frequency signals in real time. The Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC) has generated operationally prediction of ZTD values for South America Continent and adjacent ocean areas following world-wide tendency (available in the site http://satelite.cptec.inpe.br/zenital). The version available has been generated using the Eta model with horizontal resolution of 20 km. The main aims of the present paper are to divulge the availability and quality of ZTD predictions generated in the CPTEC and emphasizes the advantages obtained with such tool. This paper provides the most significative details of the current version, as well as the results obtained in a quality evaluation that apply pos processed ZTD estimates, which were obtained from GPS data collect by the Brazilian Continuous GPS Network (RBMC). The results show that the bias values is almost null and RMS is of about 4 to 5 cm. Considering the ZTD temporal variability, the advantages provide by this modeling, the results obtained in this evaluation and the future improvements, this work shows that the dynamic modeling has great potential to become the most appropriate alternative to model ZTD in real time.
%@mirrorrepository sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
%@secondarydate 20090414
%T Previsiones del atraso cenital troposférico para América del Sur usando un modelo de previsión numérica del tiempo com alta resolución espacial
%@format On-line
%@tertiarytype Artigo
%@secondarytype PRE CI
%K zeniatal tropospheric, South America, numerial weather prediction.
%8 14-17 abr.
%@visibility shown
%@group DMD-CPT-INPE-MCT-BR
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%@group DSA-CPT-INPE-MCT-BR
%@e-mailaddress deicy.farabello@cptec.inpe.br
%@secondarykey INPE--PRE/
%2 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.23.14.05.54
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Universidade Estadual Paulista, Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas
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%4 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.23.14.05
%D 2009
%A Sapucci, Luiz Fernando,
%A Monico, João F. Galera,
%A Machado, Luiz Augusto Toledo,
%A Rosa, Guilherme Poleszuk dos S.,
%C Província de Mendoza, República Argentina
%@area MET