%0 Conference Proceedings
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%@group CST-CST-INPE-MCT-BR
%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
%X O GLAM (General Large-Area Model), que simula a produção de culturas anuais em grande escala, foi inicialmente ajustado e testado para a cultura do amendoim na Índia. Neste estudo, o mesmo é ajustado para a produção da cultura do milho na região subtropical da América do Sul. Adicionalmente, GLAM é avaliado em termos das seguintes componentes: i) crescimento da planta, ii) desenvolvimento da cultura, e iii) produtividade agrícola. GLAM é ajustado através um conjunto de parâmetros que descrevem as características do milho, solo e clima do Rio Grande do Sul. Muitos destes parâmetros são provenientes de experimentos de campo com milho, conduzidos naquele Estado durante vários anos. As estimativas de índice de área foliar e transpiração pelo modelo GLAM têm concordância com as observações (erros inferiores a 10%). Resultados preliminares mostram que o modelo reproduz a variabilidade interanual do rendimento do milho observado durante 16 anos estudos (correlação superior a 0,7). Estes resultados mostram o potencial do modelo em estimar rendimento anual de milho na região considerada. Assim, o modelo ajustado poderá ser uma ferramenta adicional aos demais métodos atualmente em uso, para avaliar relações entre clima e produção de milho. ABSTRACT  The General Large Area Model (GLAM) was adjusted in order to estimate maize yields (Zea mays L.) in the subtropical conditions of South America. GLAM is a process-based model for annual crops that was firstly calibrated for groundnuts in India. This paper aims to present the GLAM adjustment to simulate the high maize yield variability in the subtropical region of South America. Most of parameters used to adjust the GLAM are based on field experiments conducted in Rio Grande do Sul State. Additionally, this study also shows the model validation on plant growth, crop development and grain yield production. Simulated leaf area index and transpiration showed high agreements with observed data (disagreement less than 5 %). Preliminary results showed that GLAM simulates very well the inter-annual grain yield variability over the study region. GLAM offers the potential to be employed as additional tool to those already used to evaluate relations between maize crops and climate.
%@secondarydate 20080824
%T Ajuste e avaliação do modelo GLAM para a simulação do rendimento de milho no Sul do Brasil
%@format CD-ROM
%@tertiarytype Artigo
%@secondarytype PRE CN
%K Zea mays (L.), modelagem, safras, parametrização.
%8 24-29 ago
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%@e-mailaddress deicy@cptec.inpe.br
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%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
%@affiliation Univ. Federal Rio Grande do Sul, Porto Alegre- RS, Brasil
%@affiliation Department of Agriculture, The University of Reading, Reading, UK
%@affiliation Institute for Atmospheric Science, School of Earth and Environment, The University of Leeds, UK
%4 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.12.20
%D 2008
%1 SBMET
%S Anais
%A Costa, Simone Sierverrt da,
%A Bergamaschi, Homero,
%A Wheeler, Tim R.,
%A Challinor, Andrew J.,
%C São Paulo
%@area MET