%0 Conference Proceedings
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%3 CBMET_isabel_claudine_2008_rj_.pdf
%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
%X Neste trabalho avaliou-se o desempenho de modelos que estimam a precipitação através de satélites (Hidroestimador do CPTEC e TRMM) e através de modelagem numérica (Reanálise do NCEP/NCAR) no município do Rio de Janeiro durante o período de 2004 e 2005. Os resultados mostram que o Hidroestimador do CPTEC subestima a intensidade dos eventos de chuva durante o inverno, considerando apenas como nuvens precipitantes aquelas cujas temperaturas de brilho do topo são inferiores a 210 K. No verão o modelo produz vários eventos de chuva, captando muitos dos que ocorrem, com alta taxa de acerto (Tac=0,67), porém a custa de produzir muitos eventos que não ocorrem, apresentando elevada taxa de alarme falso (Taf=0,38). Este modelo superestima demasiadamente a precipitação no verão. O TRMM é o modelo que apresenta a melhor performance no verão, com uma Tac elevada (0,60) e uma Taf baixa (0,17), contudo no inverno apresenta uma deficiência em produzir chuva, assim como ocorre com o Hidroestimador do CPTEC. A Reanálise do NCEP/NCAR não deve ser utilizada no verão, pois o modelo produz precipitação de forma contínua durante toda a estação, gerando elevados valores de Taf (0,45), porém no outono e inverno este modelo apresenta melhor performance do que os demais.Recomenda-se então para o Rio de Janeiro a utilização do TRMM no verão, a Reanálise do NCEP/NCAR no outono e inverno e o Hidroestimador do CPTEC na primavera. ABSTRACT: This work investigates the performance of the Hydroestimator of the Center for Weather Forecasts and Climate Studies (CPTEC), the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM); and the Reanalysis of National Centers for Environmental Precipitation/National Center for Atmosheric Research (NCEP/NCAR) to produce precipitation over the city of Rio de Janeiro in the period 2004-2005. The results show that the CPTECs Hydroestimator must not be used during the winter, because it is not able to detect precipitation events in this season. It considers rainy clouds that ones with cloud tops below 210 K (cumulonimbus clouds), which rarely occurs during the winter. During summer, this model overestimates the precipitation and it reproduces many events, with high false alarm rate. The TRMM product also must be disregarded during winter, but it has the best performance during the summer, presenting a high hit rate (0,60) and low false alarm rate (0,23). The NCEP/NCAR Reanalysis must not be used during summer, because it produces rain continually. Although it is the best product to be used during winter and autumn. In conclusion, it is recommended the use of TRMM during tne summer, the NCEP/NCAR Reanalysis during the autumn and the winter and the CPTEC´s Hydroestimator during the spring.
%@secondarydate 20080824
%T Avaliação da precipitação gerada por diferentes fontes de dados para o município do Rio de Janeiro
%@format CD-ROM
%@tertiarytype Artigo
%@secondarytype PRE CN
%K estimativas de precipitação, satélites, modelagem numérica.
%8 24-29 ago
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%@e-mailaddress deicy@cptec.inpe.br
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%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
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%D 2008
%1 SBMET
%S Anais
%A Pilotto, Isabel,
%A Dereczynski, Claudine,
%A França, José Ricardo,
%C São Paulo
%@area MET