%0 Conference Proceedings %@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S} %@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3F3T29H %@resumeid %@resumeid 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS %@usergroup administrator %@usergroup deicy %@usergroup administrator %3 Calheiros_Machado_cbmet2008.pdf %@group CST-CST-INPE-MCT-BR %@group CST-CST-INPE-MCT-BR %B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15. %X A previsão imediata da precipitação é essencial para diversas atividades socioeconômicas, entre elas destacamos a aviação e a defesa civil. Modelos de previsão imediata, que se baseiam no acompanhamento dos Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) são fundamentais em um sistema de apoio a tomada de decisões em situações meteorológicas extremas, principalmente quando descrevem e extrapolam no espaço e no tempo as estruturas precipitantes. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver um método de previsão imediata da precipitação com base na utilização conjunta do algoritmo ForTraCC, de previsão da propagação de Sistemas Convectivos de Mesosescala (SCM) em curto prazo, e do modelo Hydro-Estimator, de estimativa de precipitação por satélites. A técnica HydroTrack utiliza como dados básicos às imagens do satélite GOES, no canal 4, a cada meia hora. Para o desenvolvimento deste trabalho foi necessário realizar uma análise estatística da evolução das estruturas de precipitação durante seu ciclo de vida. ABSTRACT: The knowledge of convective system evolution during the life cycle is of fundamental importance for understanding weather and climate, particularly in the tropics, and it is essential to improve forecasting of these systems to reduce vulnerability to extreme weather damage. The identification of predictor parameters of the evolution of convective system, based on its previous evolution, could give valuable contribution to nowcasting schemes. The objective of this work is to develop a nowcasting method based on the ForTraCC, forecasting and tracking of cloud cluster and the Hydro-Estimator, a methodology for precipitation estimate from geostationary satellite images. The HydroTrack technique uses data from the GOES image each third minute and weather model analysis. To conduct the development of this nowcasting model was necessary to know the statistical behavior of the precipitation structures during the lifecycle. %@secondarydate 20080824 %T Hydrotrack: uma ferramenta para previsão imediata da precipitação %@format CD-ROM %@tertiarytype Artigo %@secondarytype PRE CN %K satélite, precipitação, ForTraCC. %8 24-29 ago %@visibility shown %@e-mailaddress deicy@cptec.inpe.br %@secondarykey INPE-15496-PRE/10224 %@copyholder SID/SCD %2 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.14.09.39 %@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) %@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) %4 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.02.14.09 %D 2008 %1 SBMET %S Anais %A Calheiros, Alan James Peixoto, %A Machado, Luiz Augusto Toledo, %C São Paulo %@area MET