%0 Conference Proceedings %@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S} %@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3F3T29H %@resumeid %@resumeid %@resumeid 8JMKD3MGP5W/3C9JGQT %@usergroup administrator %@usergroup deicy %@usergroup administrator %3 oliveira_classificação.pdf %@group CST-CST-INPE-MCT-BR %@group CST-CST-INPE-MCT-BR %@group CST-CST-INPE-MCT-BR %B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15. %X Neste trabalho foi desenvolvido um classificador de nuvens com eficiência diurna e noturna que utiliza as informações de dois canais do satélite GOES 12, centrados no espectro: canal 4 - infravermelho IR: (10.7 µm) e canal 2 -infravermelho próximo IVP: (3.9 µm). Esse método utiliza a análise de clusters a partir de 30 classes significativas de nuvens determinadas por quatro variáveis oriundas dos canais do satélite GOES 12 (temperatura de brilho canais 2 e 4 e textura canais 2 e 4) através de um processo iterativo. Na variável do canal 2 foi subtraída a contribuição da refletância. Estas quatro variáveis definem vetores, que por apresentarem diferentes escalas e natureza das variáveis são padronizadas sobre o universo de pixels analisados. Para determinar a que classe cabe cada vetor o classificador utiliza a medida de distância Euclidiana para tomar a decisão de pertinência de um pixel a um centróide. ABSTRACT: In this work a cloud classifier was developed with diurnal and nightly efficiency that uses the information of two canals of satellite GOES 12, centered in the specter: channel 4 - infra-red ray - TO GO: (10,7 µm) and 2 channel - next infra-red ray IVP: (3,9 µm). This method uses the analysis of clusters from 30 significant cloud classrooms determined for four variables deriving the channels of satellite GOES 12 (temperature of brightness 4 channels 2 and texture channels 2 and 4) through an iterative process. The contribution of channel 2 was deducted from the reflectance. These four variables define vectors, that for presenting different scales and nature are standardized on the analyzed universe of pixels. To determine the one that classroom fits each vector the classifier it uses the measure of Euclidean distance to take the decision of one relevancy pixel to a centroid. %@secondarydate 20080824 %T Classificação de nuvens diurna e noturna usando canais termais do satélite GOES-12 %@format CD-ROM; On-line. %@tertiarytype Poster %@secondarytype PRE CN %K nuvens, classificação de nuvens, satélite, GOES 12. %8 24-29ago %@visibility shown %@e-mailaddress deicy@cptec.inpe.br %@secondarykey INPE-15603-PRE/10328 %@copyholder SID/SCD %2 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.05.12.36.22 %@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) %@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais- INPE/CPTEC) %@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) %4 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.05.12.36 %D 2008 %1 SBMET %S Anais %A Oliveira, Raquel Aparecida abrahão Costa e, %A Ceballos, Juan Carlos, %A Angelis, Carlos Frederico de, %C São Paulo %@area MET