%0 Conference Proceedings
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/43SKC35
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%@resumeid 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
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%3 moura _avaliação.pdf
%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
%X os modelos numéricos de tempo são ferramentas importantes tanto para a melhoria no entendimento dos fenômenos meteorológicos, como no auxilio da previsão de tempo. Logo, o conhecimento do desempenho dos modelos no que tange a precipitação, juntamente com seus erros sistemáticos, é de suma importância para que os meteorologistas (previsores) elaborem previsões de tempo cada vez mais confiáveis. Com o objetivo de melhorar a qualidade da previsão de tempo no Brasil, o Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), disponibiliza diariamente previsões de modelos numéricos de tempo, com condição inicial Physical-space Statistical Analysis System (PSAS) do próprio centro e também do National Center for Environmental Prediction (NCEP). A partir de dezembro de 2007, a avalição da precipitação gerada por esses modelos, está utilizando como referência os dados "MERGE". Neste trabalho são mostradas as avaliações das previsões de 24 a 120 horas, durante a estação de verão (DJF) de 2007 e 2008, da distribuição espacial (ERRO MÉDIO), do erro médio quadrático (RMSE) e da evolução do ERRO MÉDIO da precipitação, para duas diferentes condições iniciais (análises). Os resultados mostram, em ambas análises, um erro médio positivo (superestimativa) sobre a Região Norte, principalmente para 24 horas de previsão. Porém, quando utilizada a análise do CPTEC a área de superestimativa é menor e menos intensa. ABSTRACT: The weather numerical models are important material for the improvement in the agreement of the meteorological phenomenon as in the aid of the weather forecast. The knowledge of the performance of the models in relation the precipitation, together with its bias quality controls, is important so that the meteorologists develop better weather forecasts. With the objective to improve tehe quality of the weather forecast in Brazil, the Center of Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC) of the National Institute for Space Research (INPE), provides daily forecasts of weather numerical models, with initial condition Physical-space Statistical Analysis System (PSAS) from CPTEC and also of the National Center for Environmental Prediction (NCEP). From December of 2007, the evaluation of the precipitation created for these models, is using as reference data "MERGE". In this work shown the evaluations of the forecasts of 24 and 120 hrs, during the station of summer (DJF) of 2007 and 2008, of the space distribution (mean error), Root mean square error (RMSE) and of the evolution of the mean error of the precipitation, for two different initial conditions (analysis). The results show that the two analysis have positive an mean error (super estimative) on the Region North, principally for 24 hours of forecasts. However, when used the analysis of the CPTEC the super estimate area is minor and minor intense.
%@secondarydate 20080824
%T Avaliação da precipitação do modelo regional ETA utilizando as análises do CPTEC e NCEP
%@format CD-ROM
%@tertiarytype Poster
%@secondarytype PRE CN
%K avaliação de modelos, precipitação, modelagem numérica de tempo.
%8 24-29ago
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%@e-mailaddress deicy@cptec.inpe.br
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%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
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%D 2008
%S Anais
%A Moura, Rildo Gonçalves,
%A Herdies, Dirceu Luis,
%A Mendes, David,
%A Damião, Mônica Cristina,
%C São Paulo
%@area MET