%0 Conference Proceedings
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/43SKC35
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%3 LETKF_CRTM_f1-1.pdf
%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
%X O avanço na qualidade das previsões e na caracterização física e dinâmica dos fenômenos de tempo está ligado em grande parte à capacidade do sistema de assimilação em determinar o estado da atmosfera no instante inicial. Como grande parte do domínio dos modelos de previsão numérica não é coberta por observações convencionais, a inclusão de medidas de satélite é essencial. O CPTEC escolheu o Filtro de Kalman por Conjunto para seu futuro sistema de assimilação de dados, cujo desenvolvimento está sendo realizado em colaboração com a Universidade de Marylan - USA. Este trabalho descreve a metodologia e a implementação de um modelo de transferência radiativa baseado no CRTM disponibilizado pelo JCSDA/NOAA para permitir a assimilação de dados radiâncias de satélite com o LETKF, além de apresentar alguns resultados preliminares do impacto da assimilação de um subconjunto canais do sensor AIRS. ABSTRACT: The advance in the quality of the forecasts and in the characterization of the weather events is related in a large extent to the skill of the data assimilation system in determining the atmosphere condition on the initial time. As great part of the domain of the numerical forecasts models are not covered with conventional observations, the inclusion of satellite data is essential. The next CPTEC's data assimilation system will be the Local Ensemble Kalman Filter, whose development is being carried through in collaboration with the University of Maryland - U.S.A..This paper describes the methodology and the implementation of a radiative transfer model based in the CRTM, avaiable from the JCSDA/NOAA, which allows to the assimilation of satellite radiance data within the LETKF, besides presenting some preliminary results of the impact of the assimilation of a subset of channels of AIRS.
%@secondarydate 20080824
%T A assimilação de radiâncias no filtro de Kalman local por conjunto
%@format On-line
%@tertiarytype Poster
%@secondarytype PRE CN
%K assimilação de dados, dados de satélite, modelos de transferência radiativa, Filtro de Kalman.
%8 24-29 ago
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%@group DMD-CPT-INPE-MCT-BR
%@e-mailaddress deicy@cptec.inpe.br
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%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
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%D 2008
%S Anais
%A Aravequia, José Antonio,
%C São Paulo
%@area MET