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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/35NLKN5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/07.27.12.41   (acesso restrito)
Última Atualização2009:07.27.12.41.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/07.27.12.41.03
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoLoweBaStGrCoCaBa:2009:ClDePr
TítuloClimate-based dengue predictions for Brazil
FormatoOn-line
Ano2009
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho606 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lowe, Rachel
2 Bailey, Trevor C.
3 Stephenson, David B.
4 Graham, Richard
5 Coelho, Caio Augusto dos Santos
6 Carvalho, Marilia Sá
7 Barcellos, Christovam
Grupo1
2
3
4
5 DOP-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2
3
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Fundação Oswaldo Cruz
Endereço de e-Maildeicy.farabello@cptec.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference: GeoInformatics for Environmental Surveillance, (Fourth StatGIS '2009).
Localização do EventoMilos island, Greece
Data17-19 jun.
Tipo TerciárioSessão Técnica Oral
Histórico (UTC)2009-07-27 12:52:51 :: deicy.farabello -> administrator ::
2021-01-02 22:18:20 :: administrator -> simone :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavedengue transmission
climatic
forecasts
Amazon region
ResumoThe purpose of this study is to assess the potential for using seasonal climate forecasts in an early warning system (EWS) for dengue fever incidence in Brazil. Data at heterogeneous spatial scales were combined in a negative binomial model using dengue fever data at the microregion level for the period January 2001- April 2008, gridded observed climate data with time lags relevant to dengue transmission and other socio-economic and environmental covariates. The same model was then refitted replacing observed climate with seasonal climate forecasts of the same variables issued 5 months previous to the dengue month of interest. Predictions from both models were tested by using the first 7 years as a training dataset to predict the first 4 months of 2008 when a dengue epidemic occurred in Brazil. Both models were able to capture high dengue incidence along the densely populated eastern coast of Brazil and low incidence in the South. The models did not perform so well in the Amazon region. We conclude that seasonal climate forecasts could have potential value in the context of a dengue EWS to predict the climatic conditions that may influence dengue incidence up to 5 months ahead of an epidemic in Brazil.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoSTATGIS09-Rachel-Lowe-finalversion-140509.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy.farabello
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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