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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/35E555P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.04.18.44
Última Atualização2023:02.03.18.26.13 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.04.18.44.42
Última Atualização dos Metadados2023:02.03.18.26.31 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-2315-TDL/078
Chave de CitaçãoDutra:1981:ExAtEs
TítuloExtração de atributos espaciais em imagens multiespectrais
Título Alternativox
CursoCAP-SPG-INPE-BR
Ano1981
Data1981-03-06
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas86
Número de Arquivos1
Tamanho3123 KiB
2. Contextualização
AutorDutra, Luciano Vieira
GrupoCAP-SPG-INPE-BR
BancaRenna e Souza, Celso de (presidente)
Mascarenhas, Nelson Delfino D'Ávila (orientador)
Sonnenburg, Claudio Roland
Velasco, Flávio Roberto Dias
Endereço de e-Mailluciano.dutra@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2009-06-09 19:29:45 :: alessandra@sid.inpe.br -> marciana ::
2009-06-10 12:42:34 :: marciana -> alessandra@sid.inpe.br ::
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2009-11-04 14:25:07 :: marciana -> administrator ::
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2012-02-29 17:43:45 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 1981
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2014-01-29 13:42:13 :: sergio -> administrator :: 1981
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2018-09-12 18:51:10 :: simone -> administrator :: 1981
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2022-02-28 21:34:36 :: simone -> sergio :: 1981
2023-02-02 19:02:57 :: sergio -> simone :: 1981
2023-02-03 18:26:31 :: simone -> :: 1981
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveseleção de atributos
atributos espaciais
classificação de padrões
imagens multiespectrais
ResumoExtração de atributos é um fator importante na determinação da precisão que se pode alcançar em tarefas de classificação de imagens multiespectrais. Os métodos tradicionais de classificação ponto a ponto não utilizam toda a informação disponível, pois desprezam o relacionamento espacial existente entre os pontos da imagem que pertencem a uma mesma classe. São desenvolvidos métodos para extração de atributos espaciais de imagens multiespectrais através de filtragem linear e não-linear. Métodos de seleção de atributos são também utilizados porque restrições físicas, custos computacionais e disponibilidade de padrões e treinamento inviabilizam o uso de um grande número de atributos extraídos de imagem. O classificador usado supõe que essas características tem distribuição gaussiana, mas o uso de filtros não-lineares não garante a normalidade das características resultantes. Usam-se, pois, curvas de transferência não-lineares para tentar recuperar o caráter gaussiano dos atributos em questão. A análise do desempenho dos atributos espaciais, em conjunto com atributos espectrais, revelou que o uso da informação espacial melhora a precisão da classificação. ABSTRACT: Feature extraction in an important factor in determining the precision that can be attained on the classification of multiespectral images. The tradicional point-but-point classification methods do not use all the available information since they disregard the spatial relationship that exists among pixels belongin to the same class. Methods are developed to extract image spatial features by means of linear and nom-linear filtering. Feature selection methods are alsodeveloped, since it is not possible to use all the generated features because physical restrictions, computacional costs and availability of traininh patterns do not allow the manipulation of a large number of extracted image features. The classifier that is used assumes that the features have a Gaussian distribution although the use of nonlinear filters does not guarantee the normality of the resulting features. Therefore, nonlinear transfer functions are employed as an attempt to restore the Gaussian character of the involved features. The analysis of the performance of the spatial features in conjunction with the spectral ones demonstrated that the use of spatial information increases the precision of the classification.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/35E555P
Idiomapt
Arquivo AlvoLuciano Vieira Dutra_INPE-2315-TDL-078.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
alessandra@sid.inpe.br
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sergio
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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