1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP8W/35E555P |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.04.18.44 |
Última Atualização | 2023:02.03.18.26.13 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/06.04.18.44.42 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:02.03.18.26.31 (UTC) simone |
Chave Secundária | INPE-2315-TDL/078 |
Chave de Citação | Dutra:1981:ExAtEs |
Título | Extração de atributos espaciais em imagens multiespectrais |
Título Alternativo | x |
Curso | CAP-SPG-INPE-BR |
Ano | 1981 |
Data | 1981-03-06 |
Data de Acesso | 26 abr. 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 86 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3123 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | Dutra, Luciano Vieira |
Grupo | CAP-SPG-INPE-BR |
Banca | Renna e Souza, Celso de (presidente) Mascarenhas, Nelson Delfino D'Ávila (orientador) Sonnenburg, Claudio Roland Velasco, Flávio Roberto Dias |
Endereço de e-Mail | luciano.dutra@inpe.br |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2009-06-09 19:29:45 :: alessandra@sid.inpe.br -> marciana :: 2009-06-10 12:42:34 :: marciana -> alessandra@sid.inpe.br :: 2009-06-17 16:54:51 :: alessandra@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-07-07 16:16:00 :: administrator -> marciana :: 2009-11-04 14:25:07 :: marciana -> administrator :: 2010-05-11 01:42:05 :: administrator -> alessandra@sid.inpe.br :: 2011-02-25 13:43:52 :: alessandra@sid.inpe.br -> carol@sid.inpe.br :: 2012-02-10 15:29:51 :: carol@sid.inpe.br -> viveca@sid.inpe.br :: 1981 2012-02-29 17:43:45 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 1981 2013-10-12 22:26:45 :: administrator -> sergio :: 1981 2014-01-29 13:42:13 :: sergio -> administrator :: 1981 2018-09-12 18:50:17 :: administrator -> simone :: 1981 2018-09-12 18:51:10 :: simone -> administrator :: 1981 2018-09-13 16:15:55 :: administrator -> simone :: 1981 2019-05-17 18:36:36 :: simone -> administrator :: 1981 2021-02-13 04:11:01 :: administrator -> simone :: 1981 2022-02-28 21:34:36 :: simone -> sergio :: 1981 2023-02-02 19:02:57 :: sergio -> simone :: 1981 2023-02-03 18:26:31 :: simone -> :: 1981 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | seleção de atributos atributos espaciais classificação de padrões imagens multiespectrais |
Resumo | Extração de atributos é um fator importante na determinação da precisão que se pode alcançar em tarefas de classificação de imagens multiespectrais. Os métodos tradicionais de classificação ponto a ponto não utilizam toda a informação disponível, pois desprezam o relacionamento espacial existente entre os pontos da imagem que pertencem a uma mesma classe. São desenvolvidos métodos para extração de atributos espaciais de imagens multiespectrais através de filtragem linear e não-linear. Métodos de seleção de atributos são também utilizados porque restrições físicas, custos computacionais e disponibilidade de padrões e treinamento inviabilizam o uso de um grande número de atributos extraídos de imagem. O classificador usado supõe que essas características tem distribuição gaussiana, mas o uso de filtros não-lineares não garante a normalidade das características resultantes. Usam-se, pois, curvas de transferência não-lineares para tentar recuperar o caráter gaussiano dos atributos em questão. A análise do desempenho dos atributos espaciais, em conjunto com atributos espectrais, revelou que o uso da informação espacial melhora a precisão da classificação. ABSTRACT: Feature extraction in an important factor in determining the precision that can be attained on the classification of multiespectral images. The tradicional point-but-point classification methods do not use all the available information since they disregard the spatial relationship that exists among pixels belongin to the same class. Methods are developed to extract image spatial features by means of linear and nom-linear filtering. Feature selection methods are alsodeveloped, since it is not possible to use all the generated features because physical restrictions, computacional costs and availability of traininh patterns do not allow the manipulation of a large number of extracted image features. The classifier that is used assumes that the features have a Gaussian distribution although the use of nonlinear filters does not guarantee the normality of the resulting features. Therefore, nonlinear transfer functions are employed as an attempt to restore the Gaussian character of the involved features. The analysis of the performance of the spatial features in conjunction with the spectral ones demonstrated that the use of spatial information increases the precision of the classification. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Extração de atributos... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | publicacao.pdf | 28/02/2022 18:36 | 2.6 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/35E555P |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/35E555P |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Luciano Vieira Dutra_INPE-2315-TDL-078.pdf |
Grupo de Usuários | administrator alessandra@sid.inpe.br marciana sergio simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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