1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.12.20 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2008:10.09.12.20.57 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.09.12.20.05 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.04.05.36 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-15506-PRE/10234 |
Chave de Citação | CostaBergWheeChal:2008:AjAvMo |
Título | Ajuste e avaliação do modelo GLAM para a simulação do rendimento de milho no Sul do Brasil |
Formato | CD-ROM |
Ano | 2008 |
Data Secundária | 20080824 |
Data de Acesso | 08 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 213 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Costa, Simone Sierverrt da 2 Bergamaschi, Homero 3 Wheeler, Tim R. 4 Challinor, Andrew J. |
Grupo | 1 CST-CST-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) 2 Univ. Federal Rio Grande do Sul, Porto Alegre- RS, Brasil 3 Department of Agriculture, The University of Reading, Reading, UK 4 Institute for Atmospheric Science, School of Earth and Environment, The University of Leeds, UK |
Endereço de e-Mail | deicy@cptec.inpe.br |
Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15. |
Localização do Evento | São Paulo |
Data | 24-29 ago |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigo |
Organização | SBMET |
Histórico (UTC) | 2008-12-05 15:03:55 :: deicy -> administrator :: 2018-06-04 04:05:36 :: administrator -> marciana :: 2008 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | Zea mays (L.) modelagem safras parametrização |
Resumo | O GLAM (General Large-Area Model), que simula a produção de culturas anuais em grande escala, foi inicialmente ajustado e testado para a cultura do amendoim na Índia. Neste estudo, o mesmo é ajustado para a produção da cultura do milho na região subtropical da América do Sul. Adicionalmente, GLAM é avaliado em termos das seguintes componentes: i) crescimento da planta, ii) desenvolvimento da cultura, e iii) produtividade agrícola. GLAM é ajustado através um conjunto de parâmetros que descrevem as características do milho, solo e clima do Rio Grande do Sul. Muitos destes parâmetros são provenientes de experimentos de campo com milho, conduzidos naquele Estado durante vários anos. As estimativas de índice de área foliar e transpiração pelo modelo GLAM têm concordância com as observações (erros inferiores a 10%). Resultados preliminares mostram que o modelo reproduz a variabilidade interanual do rendimento do milho observado durante 16 anos estudos (correlação superior a 0,7). Estes resultados mostram o potencial do modelo em estimar rendimento anual de milho na região considerada. Assim, o modelo ajustado poderá ser uma ferramenta adicional aos demais métodos atualmente em uso, para avaliar relações entre clima e produção de milho. ABSTRACT The General Large Area Model (GLAM) was adjusted in order to estimate maize yields (Zea mays L.) in the subtropical conditions of South America. GLAM is a process-based model for annual crops that was firstly calibrated for groundnuts in India. This paper aims to present the GLAM adjustment to simulate the high maize yield variability in the subtropical region of South America. Most of parameters used to adjust the GLAM are based on field experiments conducted in Rio Grande do Sul State. Additionally, this study also shows the model validation on plant growth, crop development and grain yield production. Simulated leaf area index and transpiration showed high agreements with observed data (disagreement less than 5 %). Preliminary results showed that GLAM simulates very well the inter-annual grain yield variability over the study region. GLAM offers the potential to be employed as additional tool to those already used to evaluate relations between maize crops and climate. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Ajuste e avaliação... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | ajuste.pdf |
Grupo de Usuários | administrator deicy administrator |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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