| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.29.19.53 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2008:10.13.11.23.06 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.29.19.53.18 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.04.05.33 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-15635-PRE/10360 |
| Chave de Citação | SousaSous:2008:MoHiRe |
| Título | Modelagem hidrológica com rede neural artificial para a bacia hidrográfica do rio Piancó  |
| Formato | CD-ROM |
| Ano | 2008 |
| Data Secundária | 20080824 |
| Data de Acesso | 02 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 77 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Sousa, Wanderson dos S. 2 Sousa, Francisco de A. S. de |
| Grupo | 1 CST-CST-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) 2 UACA/CTRN/UFCG - Campina Grande, PB |
| Endereço de e-Mail | deicy@cptec.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15. |
| Localização do Evento | São Paulo |
| Data | 24-29 ago |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Organização | SBMET |
| Histórico (UTC) | 2008-12-17 14:06:11 :: deicy -> administrator :: 2018-06-04 04:05:33 :: administrator -> marciana :: 2008 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Hidrometeorologia rede neural artificial processo chuva-vazão |
| Resumo | A previsão de vazão em um sistema hídrico é uma das técnicas utilizadas para minimizar o impacto das incertezas do clima sobre o gerenciamento dos recursos hídricos. Essa técnica pode ser considerada um dos principais desafios relacionados ao conhecimento integrado da climatologia e da hidrologia de uma bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho foi o de modelar a relação não-linear entre chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Piancó, no semi-árido paraibano, utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA). Aqui foi avaliada a capacidade da RNA modelar o processo chuva-vazão em base mensal. Considerou-se durante o treinamento da RNA a influência da arquitetura da rede e da inicialização dos pesos. No final do treinamento foi escolhida a melhor arquitetura, para modelar vazões médias mensais na bacia estudada, com base no desempenho do modelo. A arquitetura de RNA que produziu melhor resultado foi a RC315L com valores para o coeficiente de determinação, de eficiência e erro padrão da estimativa de 92,0 %, 77,0 % e 8,29 respectivamente. ABSTRACT: The streamflow forecasting in a water system is one of the techniques used to reduce impact of the uncertainties of the climate on administration of the water resources. That technique can be considered one of the principal challenges related to the integrated knowledge of the climatology and of the hydrology of the river basin. The aim of this work was it of modeling the no-linear relation between rainfall and streamflow in the Piancó river basin, in the paraibano semiarid, using the technique of Artificial Neural Networks (ANN). Here the ability of ANN was evaluated to model the rainfall-runoff process in monthly base. It was considered, during training of ANN, the network architecture and, weights initialization influence. In the end of the training it was chosen the best architecture, to model the streamflow monthly mean in the studied basin, with base in the acting of the model. The architecture of ANN that produced better result was RC315L with values for the determination coefficient, efficiency coefficient and standard estimate error (SEE) equal to 92.0%, 77.0% and 8.29 respectively. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem hidrológica com... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Modelagem hidrologica.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator deicy administrator |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |