Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.16.12.31   (acesso restrito)
Última Atualização2008:07.16.12.33.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.16.12.31.19
Última Atualização dos Metadados2021:02.03.17.56.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGarciaArau:2008:ViMuTr
TítuloVisual Multi-Target Tracking by using Modified Kohonen Neural Networks/Rastreamento Visual de Multiplos Alvos pelo uso da Rede Neural Kohonen Modificada
Ano2008
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho202 KiB
2. Contextualização
Autor1 Garcia, F.
2 Araujo, José Ernesto de
Grupo1
2 LIT-LIT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008) / International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Localização do EventoHong Kong
Data1-6 June 2008
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2008-07-16 12:36:57 :: marciana -> administrator ::
2021-02-03 17:56:35 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoA visual target tracking identification by employing using a Winner-takes-all artificial neural network is proposed in this paper. In this approach a modified Kohonen Neural Network is the mechanism used both to determine the position as to represent the target trajectory given a sequence of images. Some of the advantages employing this technique is that the initial condition are supplied randomly and that the performance of the algorithm is independent of the initial condition as well as of the number of them. Besides, this algorithm converge for the center of mass of the target. This methodology is useful in remote and local systems when information is given by images be it related to aerospace applications, robotics, radar systems, or industrial applications. The proposed algorithm is here used in the identification of airplane trajectory by using digital images. Resumo: Uma identificacao visual de rastreamento de alvos moveis usando uma rede neural artificial do tipo "o vencedor-leva-tudo" é proposta neste artigo. Nesta abordagem uma rede neural Kohonen modificada é o mecanismo usado tanto para determinar a posicao quanto para representar a trajetoria do alvo dado uma sequencia de imagens. Algumas das vantagens de se empregar esta tecnicaq é que as condicoes iniciais sao fornecidas aleatoriamente e que o desempenho do algoritmo é independente das condicoes iniciais assim como do numero delas. Adicionalmente este algoritmo converge para o centro de massa do alvo. Esta metodologia é util em sistemas locais e remotos quando a informacao é dada por imagens, seja ela relacionada com aplicacoes espaciais, robotica, sistemas de radar, ou aplicacoes industriais. O algoritmo proposto é aqui usado na identificacao de trajetoria de aeronaves pelo uso de imagens digitais.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COLIT > Visual Multi-Target Tracking...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoGarcia-Araujo_IJCNN-IEEE-08_KNN-Target_pdf.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/444BQ9E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 


Fechar