| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Filme ou Vídeo (Film or Broadcast) | |||
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br | |||
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34P/4627AP2 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.15.13.57 | |||
| Última Atualização | 2021:12.15.13.57.50 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.15.13.57.50 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.23.15.20 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | ArantesFo:2021:GrPaAn | |||
| Título | Deep GPA: Gradient Pattern Analysis as feature extractor in deep neural networks for supernovae spectral data  | |||
| Título Curto | Vídeo | |||
| Formato | On-line | |||
| Ano de Estréia | 2021 | |||
| Data de Estréia | 13-17 set. 2021 | |||
| Data de Acesso | 04 jun. 2025 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 37039 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Diretor | Arantes Filho, Luís Ricardo | |||
| Grupo | CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | luisricardoengcomp@gmail.com | |||
| Diretor da Série | Santos, Rafael Duarte Coelho dos Queiroz, Gilberto Ribeiro de Shiguemori, Elcio Hideiti | |||
| Título da Série | Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 21 (WORCAP) | |||
| Elenco | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2021-12-15 13:57:50 :: simone -> administrator :: 2022-04-03 23:15:20 :: administrator -> simone :: 2021 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Sinopse | The adoption of Machine Learning and Deep Learning techniques to build classification and regression models is an important trend in the current scientific scenario. In this sense, focusing only on the final performance of these models as a good classification or approximation of functions does not allow us to observe how features are extracted, processed, and separated. In this sense, we approach a feature extraction methodology for Deep Learning and Artificial Neural Networks models. We present Deep GPA which is a combination of Gradient Pattern Analysis and fully connected neural networks. To test and validate this approach, we address Deep GPA as an alternative to features extracted by CNN convolutional neural network models for the classification of supernova spectral data. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Vídeo | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Vídeo | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Deep GPA: Gradient... > Vídeo | |||
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Deep GPA: Gradient... > Vídeo | |||
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XXI WORCAP > Deep GPA: Gradient... > Vídeo | |||
| Arranjo 6 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > XXI WORCAP > Deep GPA: Gradient... > Vídeo | |||
| Arranjo 7 | urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > XXI WORCAP > Vídeo | |||
| Arranjo 8 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > XXI WORCAP > Vídeo | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/4627AP2 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/4627AP2 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Arantes Depp-1.mp4 | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.03 | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2005/09.28.12.40 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUES5 8JMKD3MGPDW34P/45U7Q82 8JMKD3MGPDW34P/46252RS | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2021/12.15.01.25 8 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 7 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 4 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | accessionnumber alternatetitle archivingpolicy archivist callnumber city contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination distributor documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn issn keywords label lineage mark medium nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories photographer previousedition previouslowerunit producer progress project resumeid rightsholder runningtime schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||