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Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)

Series

Comissão Organizadora do WORCAP

08-11 e 14-17 set. 2020

O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Os principais objetivos do WorCAP 2020 são oferecer um conteúdo atual no qual estão envolvidas as linhas de pesquisa da CAP, e promover a interação e discussão entre os participantes – comunidade interna e externa ao INPE - e docentes das pesquisas em desenvolvimento. O WorCAP 2020 abrange as áreas de pesquisa e aplicações em metodologias, técnicas e ferramentas computacionais aplicadas à tecnologia da informação, extração de informações, e modelagem computacional. Este ano, excepcionalmente, o evento foi online e contou com: Palestras de docentes da CAP e de pesquisadores de outras instituições de ensino e pesquisa; Minicursos, em que os participantes tiveram a oportunidade de conhecer, de forma mais prática, algumas das áreas de pesquisa da CAP/INPE; Hackaton, que proporcionou a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos e das técnicas ensinadas nos minicursos em um leve clima de competição; Apresentações técnicas, nas quais foram apresentados trabalhos relacionados às pesquisas dos alunos regularmente matriculados no curso. Nestes anais podem ser encontrados os vídeos de cada uma das sessões. IMPORTANTE: Nesta edição não foram apresentados trabalhos escritos, de forma que as referências listadas abaixo são dos respectivos vídeos.

URL do documento original:
<http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43LA7CL>

Sumário

1. Apresentações

1. Apresentações (13)

Criação de bactérias mutantes in silico de S. Agalactiae híbridas entre Oreochromis Niloticus e Homo Sapiens por meio de algoritmos genéticos, métodos heurísticos e lógica fuzzy
Aguiar, E. L.
2020 - Como citar?

Detecção de supernovas no contexto de astrofísica de múltiplas fontes
Arantes Filho, L. R.
2020 - Como citar?

Análise de robustez em um modelo de separador linear
Billa, W. S.
2020 - Como citar?

Apoio a tomada de decisão sobre a distribuição de indústrias recicladoras de REEE a partir do método Coppe-Cosenza
Carmo, P. L. B.
2020 - Como citar?

Localização de manchas solares utilizando haarcascade
Castanheira, M. L.
2020 - Como citar?

Electre-mor: implementação e aplicação de uma ferramenta computacional em Phython para a tomada de decisão de alto nível
Costa, I. P. A.
2020 - Como citar?

Análise de vulnerabilidade topológica em redes de transmissão de energia
Dias, J. M.
2020 - Como citar?

Combining rainfall and water level data for multistep very short-term empirical hydrological forecasting
Freitas, C. P.
2020 - Como citar?

Promethee-Sapevo-M1 um método híbrido e sistema de apoio à decisão para avaliação multicritério em cenários complexos
Moreira, M. Â. L.
2020 - Como citar?

Machine learning input: capturador automático de frames
Rocha Júnior, C. S.
2020 - Como citar?

Deep learning e hashing para Content-Based Image Retrieval (CBIR) de imagens de sensoriamento remoto
Rodrigues, M. L.
2020 - Como citar?

Uma investigação sobre meta e hiper-heurísticas para teste de integração de software para aplicações espaciais desenvolvidas em C++
Sales, C. P.
2020 - Como citar?

Como utilizar algoritmos para corrigir questões dissertativas?
Sampaio, C. H.
2020 - Como citar?

2. Palestras (17)

Ensino remoto emergencial
Ashikaga, F. M.
2020 - Como citar?

Neural network as a new method for data assimilation
Campos Velho, H. F.
2020 - Como citar?

Estudo de viabilidade de sistema embarcado para monitoramento automático do clima espacial no contexto de Cubesat e Internet do Espaço (Internet of Space - IOS)
Cintra, M. A. U.
2020 - Como citar?

Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada
Ferreira, K. R.
2020 - Como citar?

Synchronization-based symmetric circular formations of mobile agents and the generation of chaotic trajectories
Freitas, V.
2020 - Como citar?

Ciência Cidadã para prevenção de desastres: alunos como agentes de mudança
Londe, L.
2020 - Como citar?

Origem, Evolução e Tendências Atuais de Supercomputadores, no Brasil e no Exterior
Mendes, C. L.
2020 - Como citar?

DJEnsemble: An Approach for the automatic selection of Black-box Spatio-temporal Deep-Learning models
Porto, F.
2020 - Como citar?

Aprendizado de Máquina em Ciências de Materiais
Quiles, M. G.
2020 - Como citar?

Second waves in extreme events: why can this happen and how can it be predicted?
Rosa, R. R.
2020 - Como citar?

Hyper-heuristics based on Evolutionary Algorithms and their applications
Santiago Júnior, V. A.
2020 - Como citar?

Ciência de dados, jornalismo de dados e interdisciplinaridade
Santos, R. D. C.
2020 - Como citar?

Indo além do caminho mais curto em grafos
Santos, L. B. L.
2020 - Como citar?

Rastreando objetos na superfície do sol
Santos, J. C.
2020 - Como citar?

Abertura: Workshop em Computação Aplicada (WORCAP 2020)
Santos, R. D. C.
2020 - Como citar?

O KNN e o desafio do Titatnic: uma abordagem introdutória da ciência de dados
Silva Júnior, A. C.
2020 - Como citar?

Imagens de Sensoriamento Remoto Orbital: do sinal ao pixel
Vinhas, L.
2020 - Como citar?

3. Minicursos (4)

Minicurso de Data Science e Machine Learning - Parte 1
Almeida, A. P.; Carlos, F. M.; Souza, F. C.; Queiroz, G. R.; Leal Neto, H. B.; Santos, R. D. C.
2020 - Como citar?

Minicurso de Data Science e Machine Learning - Parte 2
Almeida, A. P.; Carlos, F. M.; Souza, F. C.; Queiroz, G. R.; Leal Neto, H. B.; Santos, R. D. C.
2020 - Como citar?

Geoinformática com Aplicações de Machine Learning - Parte 1
Queiroz, G. R.; Ferreira, K. R.; Marujo, R. F. B.
2020 - Como citar?

Geoinformática com Aplicações de Machine Learning - Parte 2
Queiroz, G. R.; Ferreira, K. R.; Marujo, R. F. B.
2020 - Como citar?

- recarregamento concluido -