| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | ePrint (Electronic Source) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.07.15.30 |
| Última Atualização | 2006:12.07.14.30.50 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.07.15.30.44 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.04.12.46 (UTC) administrator |
| Chave de Citação | RizziRudo:2006:ImSeMO |
| Título | Imagens do sensor MODIS associadas a um modelo agronômico para estimar a produtividade de soja  |
| Ano | 2006 |
| Data de Acesso | 24 abr. 2024 |
| Tipo de Suporte | On-line |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1872 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Rizzi, Rodrigo 2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 rizzi@ltid.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | bernardo@ltid.inpe.br |
| Produtor | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
| Cidade | São José dos Campos |
| Estágio da Publicação Alternativa | published |
| Avanço | ePrint update |
| Histórico (UTC) | 2007-06-21 18:36:52 :: bernardo -> administrator :: 2007-11-28 19:26:28 :: administrator -> marciana :: 2008-04-26 01:40:01 :: marciana -> administrator :: 2018-06-04 04:12:46 :: administrator -> marciana :: 2006 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | estatísticas agrícolas modelagem sensoriamento remoto índice de área foliar |
| Resumo | Resumo As imagens do sensor MODIS são uma alternativa promissora para estimar o índice de área foliar (IAF), que é um importante parâmetro na estimativa de produtividade por meio de modelos agronômicos. Neste trabalho, um modelo agronômico implementado num Sistema de Informação Geográfica (SIG) foi utilizado para estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/01 a 2002/03. Duas abordagens foram utilizadas: 1) modelo agronômico (AGRO), com valores de IAF obtidos da literatura; e 2) modelo agronômico-espectral (AGROESPEC), com valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS. As estimativas de produtividade obtidas pelo modelo foram comparadas àquelas fornecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) utilizando-se o teste "t" para pares de observação. Para as safras 2000/01 e 2001/02, não foram observadas diferenças significativas. Para 2002/03, o modelo subestimou o valor de produtividade em 7,87 e 7,04%, para as abordagens AGRO e AGROESPEC, respectivamente, em comparação à produtividade fornecida pelo IBGE. Ambas as abordagens do modelo permitiram uma avaliação objetiva e quantitativa do efeito das condições meteorológicas sobre a produtividade de soja. Entretanto, o AGROESPEC forneceu estimativas mais detalhadas, no que se refere à variação espacial da produtividade, devido ao emprego dos valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS. Termos para indexação: estatísticas agrícolas, modelagem, sensoriamento remoto, índice de área foliar. MODIS sensor images associated to an agronomic model to estimate soybean yield Abstract Images from the MODIS sensor are a promising alternative to estimate leaf area index (LAI), which is an important input parameter to estimate crop yield through agronomic models. In this paper, an agronomic crop yield model implemented in a Geographic Information System (GIS) was used to estimate soybean yield in Rio Grande do Sul State, Brazil, for crop years from 2000/01 to 2002/03. Two approaches were used: 1) agronomic model (AGRO), with LAI obtained from literature; and 2) agronomic-spectral model (AGROESPEC), with LAI estimated from MODIS images. Results were compared with the official estimates provided by the Brazilian Institute for Geography and Statistics (IBGE) using the "t" test for paired observations. For crop years 2000/01 and 2001/02, there were no significant differences. For 2002/03, AGRO and AGROESPEC approaches underestimated in 7.87 and 7.04%, respectively, the official data provided by IBGE. Both approaches allowed a practical and quantitative evaluation of weather effects on soybean yield. However, the AGROESPEC provided more detailed estimates, in terms of soybean yield spatial variation, due to the use of LAI values from MODIS images.. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Imagens do sensor... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.07.15.30 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/ePrint@80/2006/12.07.15.30 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | v1.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator bernardo marciana |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Edição Posterior | sid.inpe.br/ePrint@80/2007/06.21.18.36 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | accessyear alternatepublication archivingpolicy archivist contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition format identifier isbn issn label lastupdatedate lineage mark mirrorrepository notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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