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Metadados

Tipo da ReferênciaThesis
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/Jk8Bj
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/12.01.13.23
Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/12.01.13.23.05
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-14479-TDI/1160
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoChiwiacowsky:2005:MéVaAl
AutorChiwiacowsky, Leonardo Dagnino
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
TítuloMétodo variacional e algoritmo genético em identificação de danos estruturais
Ano2005
BancaChamon, Marco Antonio (presidente)
Campos Velho, Haroldo Fraga de (orientador)
Rios Neto, Atair
Ramos, Fernando Manuel
Barbosa, Hélio José Corrêa
Claeyssen, Júlio Cezar Ruiz
Data2005-09-29
Título AlternativoVariational method and genetic algorithm in structural damage identification
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chavex.
ResumoEste trabalho apresenta uma solução para o problema inverso de avaliação de danos estruturais através do uso de dados experimentais vibratórios. Este problema inverso é descrito como um problema de otimização, tendo sido resolvido através da Abordagem Variacional, isto é, o método do Gradiente Conjugado acoplado à equação adjunta. Resultados satisfatórios são obtidos quando consideradas estruturas com poucos graus de liberdade, entretanto quando avaliadas estruturas modeladas por um maior número de graus de liberdade, ou quando busca-se a determinação de um maior número de elementos danificados, a simples aplicação da abordagem variacional mostra-se insuficiente, sendo necessário o uso de uma metodologia auxiliar, a fim de fornecer uma estimativa inicial de melhor qualidade para o método do gradiente conjugado. Para este fim será empregado um método estocástico, representado pelo Algoritmo Genético, uma vez que ele realiza uma busca robusta em espaços complexos, reduzindo a possibilidade de convergência a um mínimo local. O emprego da abordagem híbrida demonstrou que podem ser obtidos melhores resultados, embora o tempo computacional para sua aplicação possa aumentar. O problema de estimação de danos foi solucionado considerando dados experimentais sintéticos, perturbados ou não por ruídos de medida, e os resultados apresentados referem-se a sistemas dinâmicos modelados a parâmetros concentrados e distribuídos, através do uso do método dos elementos finitos. ABSTRACT: This work presents a solution of a dynamic inverse problem which is concerned with the assessment of damage in structures by means of measured vibration data. This inverse problem has been presented as an optimization problem and has been solved through the use of the Variational Approach, i.e. the Conjugate Gradient method coupled with the adjoint equation. Satisfactory results have been obtained when small structures with few degrees-of-freedom (DOF) are considered, however when higher DOF-structures are studied, or when a high number of damaged elements is to be individualized, the simple application of the variational approach is not more satisfactory, being necessary the use of an additional methodology to provide a better initial guess for the conjugate gradient method. A stochastic method, represented by the Genetic Algorithm, will be taken into account because it provides robust search in complex spaces and also reduces the chances of converging to local optima. The application of this hybrid approach has been showed that better results can be achieved, although the computational time for the application here analyzed could be increase. The damage estimation problem has been evaluated using noiseless and noisy synthetic experimental data, and the reported results are concerned with dynamic systems modeled as both lumped and distributed parameters, which have been modeled through a finite element technique.
Idiomapt
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
AreaCOMP
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Última Atualização dos Metadados2019:02.22.19.30.43 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 administrator {D 2005}
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Data de Acesso27 maio 2020
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