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Metadados

Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PPA452
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.15.00
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.15.00.37
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
DOI10.1590/0102-77863230012
ISSN0102-7786
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoBastarzHerdSapu:2017:ExObÚn
Autor1 Bastarz, Carlos Frederico
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Sapucci, Luiz Fernando
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 carlos.frederico@cptec.inpe.br
2 dirceu.herdies@inpe.br
3 luiz.sapucci@inpe.br
TítuloMatriz de covariâncias dos erros de previsão aplicada ao sistema de assimilação de dados global do CPTEC: experimentos com observação única
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Ano2017
Volume32
Número3
Palavras-Chavematriz de covariâncias dos erros de previsão, assimilação de dados, previsão numérica do tempo, background error covariance matrix, data assimilation, numerical weather prediction.
ResumoA matriz de covariâncias dos erros de previsão representa uma importante componente de um sistema de assimilação de dados. Pode-se mostrar matematicamente que os incrementos de análise são diretamente proporcionais à matriz de covariâncias. Considerando-se este resultado, é correto afirmar que a habilidade de um sistema de assimilação de dados está diretamente relacionada às características da matriz de covariâncias, sejam elas representadas por comprimentos de escala horizontais e verticais e amplitudes (desvios-padrão e variâncias). Se o sistema de assimilação de dados utiliza as observações para corrigir as previsões do modelo, ponderando-se os erros das observações e previsões, então o uso de uma matriz de covariâncias não ajustada pode impactar de forma significativa o processo de assimilação de dados. No CPTEC, tem-se investido esforços para o ajuste da matriz de covariâncias utilizada na assimilação de dados. Neste trabalho é feita, portanto, uma discussão conceitual da matriz de covariâncias, expressando a sua importância e a forma como é aplicada em um sistema operacional. Além disso, é apresentada uma caracterização quantitativa e qualitativa dessa matriz para o modelo de circulação geral da atmosfera do CPTEC, e quais são as características resultantes dos incrementos de análise produzidos no sistema GSI utilizado pelo centro. ABSTRACT: The background error covariance matrix represents a key component of a data assimilation system. It can be shown mathematically that the analysis increments are directly proportional to the covariance matrix. As a result it is correct to state that the performance of a data assimilation system is related to the characteristics of the covariance matrix, in terms of: horizontal and vertical length scales, standard deviations and variances. Considering the information that the data assimilation system uses the observations to correct the model forecasts weighting the model and observations errors, thus the use of an unadjusted covariance matrix can impact the resulting analysis at a great level. At CPTEC efforts has been made in order to adjust the covariance matrix for its application at the operations. In this work it is presented a conceptual overview on the subject, enlightening the importance of the background error covariance matrix and how it is treated in an operational data assimilation system. Furthermore, it is also made a quantitative and qualitative characterization of the background error covariance matrix calculated using the CPTEC global forecast model and the differences in the resulting analysis increments.
Páginas459-472
Idiomapt
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
AreaMET
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Nota Terciária8JMKD3MGP3W34P/3P5MHFL
Tamanho3290 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvobastarz_matriz.pdf
Última Atualização2017:10.06.15.00.37 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.55 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2017}
Estágio do Documentoconcluido
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Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
e-Mail (login)simone
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Transferível1
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/10/2017 12:00 1.0 KiB 
Histórico2017-10-06 15:00:37 :: simone -> administrator ::
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Data de Acesso30 set. 2020

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