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@TechReport{ValerianoRoss:2010:SeCoGe,
               author = "Valeriano, M{\'a}rcio de Morisson and Rossetti, Dilce de 
                         F{\'a}tima",
                title = "TOPODATA: sele{\c{c}}{\~a}o de coeficientes 
                         geoestat{\'{\i}}sticos para o refinamento unificado de dados 
                         SRTM",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2010",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-16701-RPQ/853",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "banco de dados, mapas, topografia, modelo digital de 
                         eleva{\c{c}}{\~a}o, krigagem, t{\'{\i}}tulo, database, maps, 
                         digital elevation model, kriging, title.",
             abstract = "Este trabalho apresenta os fundamentos te{\'o}ricos e 
                         experimentais que levaram {\`a} sele{\c{c}}{\~a}o de um 
                         {\'u}nico conjunto de coeficientes geoestat{\'{\i}}sticos para 
                         o refinamento dos dados SRTM por krigagem em todo o 
                         territ{\'o}rio brasileiro. Esta sele{\c{c}}{\~a}o foi 
                         direcionada ao atendimento de condi{\c{c}}{\~o}es que favorecem 
                         a explora{\c{c}}{\~a}o do potencial destes dados para a 
                         deriva{\c{c}}{\~a}o em descritores topogr{\'a}ficos, ou 
                         geomorfom{\'e}tricos, do terreno. As condi{\c{c}}{\~o}es 
                         desejadas referem-se {\`a} preserva{\c{c}}{\~a}o de 
                         caracter{\'{\i}}sticas geom{\'e}tricas de detalhe do modelo 
                         digital de eleva{\c{c}}{\~a}o (MDE) formado, sens{\'{\i}}veis 
                         ao m{\'e}todo empregado no refinamento da resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         de 3 para 1. Modelos geoestat{\'{\i}}sticos previamente 
                         selecionados em estudos regionais aplicados a projetos foram 
                         testados para sele{\c{c}}{\~a}o unificada em 40 {\'a}reas 
                         distribu{\'{\i}}das nas diferentes prov{\'{\i}}ncias 
                         lito-estruturais do Brasil. As {\'a}reas testadas continham 
                         condi{\c{c}}{\~o}es distintas de relevo, abrangendo desde 
                         terrenos montanhosos at{\'e} terrenos planos. Foram observados os 
                         efeitos da prepara{\c{c}}{\~a}o dos dados sobre a 
                         percep{\c{c}}{\~a}o de padr{\~o}es (textura e rugosidade) bem 
                         como de singularidades (arestas, picos, talvegues etc.). Os 
                         resultados foram avaliados mediante representa{\c{c}}{\~o}es em 
                         relevo sombreado, principalmente, al{\'e}m de transectos e 
                         perspectivas, observados em escalas diversas. Observou-se que 
                         terrenos de baixa amplitude, baixa declividade e 
                         fei{\c{c}}{\~o}es delicadas t{\^e}m MDE mais afetados pelos 
                         m{\'e}todos de refinamento, enquanto terrenos montanhosos 
                         mostraram MDE relativamente mais est{\'a}veis. A 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o, corroborada de modo inequ{\'{\i}}voco 
                         pela totalidade dos int{\'e}rpretes consultados, convergiu para 
                         um modelo de refinamento de desempenho superior aos demais em 
                         todas as situa{\c{c}}{\~o}es testadas. ABSTRACT: This work 
                         presents the theoretical and experimental fundamentals of the 
                         selection of a set of geostatistical coefficients for a unified 
                         SRTM data refining through kriging over the entire Brazilian 
                         territory. This selection aimed at favorable conditions for 
                         exploring the data potential in topographic descriptor 
                         derivations, or in geomorphometry. These conditions are given by 
                         the preservation of detailed geometric characteristics of the 
                         resulting digital elevation models (DEM), which are sensitive to 
                         the methods used to refine resolution from 3 to 1. Geostatistical 
                         models previously selected in regional studies applied to projects 
                         were tested for unified refining on 40 areas distributed among 
                         different litho-structural provinces of Brazil. Tested areas 
                         encompassed distinct relief conditions, from mountainous to plan 
                         terrains. The effects of data preparation were observed on the 
                         perception of patterns (texture and roughness) as well as 
                         singularities (edges, peaks, thalwegs etc.). Results were 
                         evaluated through the examination of shaded relief presentations, 
                         mainly, besides transects and perspectives, observed in different 
                         scales. Terrains with low slopes, small amplitude and delicate 
                         features had their DEM easily affected by the refining methods, 
                         while mountainous terrains showed a relative stability. The 
                         evaluation, unambiguously confirmed by all consulted interpreters, 
                         converged to a refining model with outstanding performance in all 
                         tested conditions.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais}",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
                pages = "74",
                  ibi = "8JMKD3MGP7W/37FCGLP",
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        urlaccessdate = "30 set. 2020"
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