@TechReport{Silva:2010:AgDaEx,
author = "Silva, Victor Hugo Barros",
title = "Agrupamentos de dados extra{\'{\i}}dos de imagens de mamografias
utilizando uma heur{\'{\i}}stica de
localiza{\c{c}}{\~a}o-aloca{\c{c}}{\~a}o",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2010",
type = "RPQ",
number = "INPE-16783-RPQ/867",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "mamografias, heur{\'{\i}}stica,
localiza{\c{c}}{\~a}o-aloca{\c{c}}{\~a}o.",
abstract = "O exame de mamografia {\'e} a melhor t{\'e}cnica
n{\~a}o-apalp{\'a}vel para diagn{\'o}stico de c{\^a}ncer de
mama precocemente. Por{\'e}m, as limita{\c{c}}{\~o}es humanas
geram inconsist{\^e}ncias na an{\'a}lise das imagens. Desta
forma, muitos esfor{\c{c}}os tem sido empregados para
cria{\c{c}}{\~a}o de ferramentas autom{\'a}ticas para
an{\'a}lise mais precisa destas imagens. Neste trabalho {\'e}
investigado uma heur{\'{\i}}stica de
localiza{\c{c}}{\~a}o-aloca{\c{c}}{\~a}o, t{\'{\i}}pica para
resolu{\c{c}}{\~a}o de problemas de cobertura, como t{\'e}cnica
de agrupamento aplicada a dados extra{\'{\i}}dos destas imagens.
O objetivo {\'e} obter um agrupamento razo{\'a}vel dos dados,
identificando tecidos com massas ou normais (n{\~a}o-massas). Os
resultados s{\~a}o comparadas a dois algoritmos de agrupamento
tradicionais.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
copyholder = "SID/SCD",
language = "pt",
pages = "20",
ibi = "8JMKD3MGP7W/38JDL9B",
url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/38JDL9B",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "20 abr. 2021"
}