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@MastersThesis{Cintra:2008:ImSiEs,
               author = "Cintra, Ros{\^a}ngela Saher Corr{\^e}a",
                title = "Implementa{\c{c}}{\~a}o do sistema estat{\'{\i}}stico de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados em espa{\c{c}}o f{\'{\i}}sico 
                         para o modelo global do CPTEC",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2008",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2004-06-30",
             keywords = "assimila{\c{c}}{\~a}o, Sistema de informa{\c{c}}{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica e oceanogr{\'a}fica, previs{\~a}o num{\'e}rica 
                         de tempo, sistema de dados, programa{\c{c}}{\~a}o paralela, 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o de dados de observa{\c{c}}{\~a}o, 
                         asssimilation, atmospheric e oceanographic inform system, 
                         numerical weather forecasting, data systems, parallel programming, 
                         observations data acquisition.",
             abstract = "Dados atmosf{\'e}ricos (como temperatura, umidade e ventos), 
                         coletados por sat{\'e}lites, medidas diretas de instrumentos de 
                         ar-superior e esta{\c{c}}{\~o}es de observa{\c{c}}{\~a}o de 
                         superf{\'{\i}}cie s{\~a}o informa{\c{c}}{\~o}es usadas para 
                         estimar estado da atmosfera de forma mais precisa 
                         poss{\'{\i}}vel. Este processo de estima{\c{c}}{\~a}o, que 
                         utiliza tamb{\'e}m as leis f{\'{\i}}sicas consistentes dos 
                         modelos num{\'e}ricos, {\'e} chamado assimila{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados. Os sistemas de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados em 
                         previs{\~o}es num{\'e}ricas de tempo obt{\^e}m um coerente 
                         estado da atmosfera global como estado inicial. O Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo de Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) 
                         est{\'a} implantando o sistema de an{\'a}lise objetiva global 
                         GPSAS (Global Phisycal-space Statistical Analysis System) para 
                         gerar campos de condi{\c{c}}{\~o}es iniciais para o modelo 
                         global CPTEC/COLA. O processo de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         requer medidas do estado real da atmosfera em tempo real, estas 
                         medidas s{\~a}o as observa{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas 
                         que s{\~a}o recebidas no centro, atrav{\'e}s da Rede Mundial de 
                         Meteorologia. Neste trabalho ser{\~a}o descritas a 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o do algoritmo PSAS, a estrutura do 
                         c{\'o}digo e a implanta{\c{c}}{\~a}o do software no computador 
                         vetorial do CPTEC, bem como a programa{\c{c}}{\~a}o paralela 
                         pesquisada. O desenvolvimento de programas de 
                         {"}pr{\'e}-processamento{"} dos dados e os m{\'e}todos 
                         utilizados para pr{\'e}-sele{\c{c}}{\~a}o das 
                         observa{\c{c}}{\~o}es tamb{\'e}m foram objetivos deste estudo. 
                         A cobertura de dados de observa{\c{c}}{\~a}o recebida no CPTEC 
                         {\'e} apresentada, e s{\~a}o propostas solu{\c{c}}{\~o}es para 
                         aumentar a disponibilidade destes dados principalmente sobre a 
                         Am{\'e}rica do Sul. ABSTRACT: Atmospheric data (such as 
                         temperature, moisture, winds), collected by satellites, direct 
                         measurements from upper-air instruments and ground observation 
                         stations are used in order to estimate the state of the atmosphere 
                         as precise as possible. The estimation process, denominated data 
                         assimilation consists of observations, and the physical laws, 
                         which govern the evolution of the flow. Data Assimilation in 
                         numerical weather forecasts provides a coherent state of the 
                         global atmosphere. The Center for Weather Forecast and Climatic 
                         Studies (CPTEC) is installing the global objective analysis system 
                         GPSAS (Global Physical-space Statistical Analysis System) to 
                         compute initial conditions for the global model CPTEC/COLA. The 
                         data assimilation process requests measurements of the atmosphere 
                         in real time. These observations are received in CPTEC from Global 
                         Telecommunication System (GTS). The implementation of the PSASs 
                         algorithm, code structure and the software installation on the 
                         vector computer from CPTEC, are described, as well as the 
                         investigated parallelism. The data {"}preprocessing{"} programs 
                         developed and the methods used to pre-selection the observations 
                         are also goals of this work. The observations received by the 
                         CPTEC are presented, and solutions to improve the data covering 
                         are addressed, mainly on South America.",
            committee = "Preto, Airam Jonatas (presidente) and Campos Velho, Haroldo Fraga 
                         de (orientador) and Stephany, Stephan and Bonatti, Jos{\'e} Paulo 
                         and Rizzi, Rog{\'e}rio Lu{\'{\i}}s",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Implementation of statistical data assimilation system in physical 
                         space to the global model of CPTEC",
             language = "pt",
                pages = "184",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/DjRBo",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/DjRBo",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "25 jan. 2020"
}


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