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Metadados

Tipo da ReferênciaThesis
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/DjRBo
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/08.31.13.48   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/08.31.13.48.46
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-14223-TDI/1124
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCintra:2008:ImSiEs
AutorCintra, Rosângela Saher Corrêa
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
TítuloImplementação do sistema estatístico de assimilação de dados em espaço físico para o modelo global do CPTEC
Ano2008
BancaPreto, Airam Jonatas (presidente)
Campos Velho, Haroldo Fraga de (orientador)
Stephany, Stephan
Bonatti, José Paulo
Rizzi, Rogério Luís
Data2004-06-30
Título AlternativoImplementation of statistical data assimilation system in physical space to the global model of CPTEC
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chaveassimilação, Sistema de informação atmosférica e oceanográfica, previsão numérica de tempo, sistema de dados, programação paralela, aquisição de dados de observação, asssimilation, atmospheric e oceanographic inform system, numerical weather forecasting, data systems, parallel programming, observations data acquisition.
ResumoDados atmosféricos (como temperatura, umidade e ventos), coletados por satélites, medidas diretas de instrumentos de ar-superior e estações de observação de superfície são informações usadas para estimar estado da atmosfera de forma mais precisa possível. Este processo de estimação, que utiliza também as leis físicas consistentes dos modelos numéricos, é chamado assimilação de dados. Os sistemas de assimilação de dados em previsões numéricas de tempo obtêm um coerente estado da atmosfera global como estado inicial. O Centro de Previsão de Tempo de Estudos Climáticos (CPTEC) está implantando o sistema de análise objetiva global GPSAS (Global Phisycal-space Statistical Analysis System) para gerar campos de condições iniciais para o modelo global CPTEC/COLA. O processo de assimilação de dados requer medidas do estado real da atmosfera em tempo real, estas medidas são as observações meteorológicas que são recebidas no centro, através da Rede Mundial de Meteorologia. Neste trabalho serão descritas a implementação do algoritmo PSAS, a estrutura do código e a implantação do software no computador vetorial do CPTEC, bem como a programação paralela pesquisada. O desenvolvimento de programas de "pré-processamento" dos dados e os métodos utilizados para pré-seleção das observações também foram objetivos deste estudo. A cobertura de dados de observação recebida no CPTEC é apresentada, e são propostas soluções para aumentar a disponibilidade destes dados principalmente sobre a América do Sul. ABSTRACT: Atmospheric data (such as temperature, moisture, winds), collected by satellites, direct measurements from upper-air instruments and ground observation stations are used in order to estimate the state of the atmosphere as precise as possible. The estimation process, denominated data assimilation consists of observations, and the physical laws, which govern the evolution of the flow. Data Assimilation in numerical weather forecasts provides a coherent state of the global atmosphere. The Center for Weather Forecast and Climatic Studies (CPTEC) is installing the global objective analysis system GPSAS (Global Physical-space Statistical Analysis System) to compute initial conditions for the global model CPTEC/COLA. The data assimilation process requests measurements of the atmosphere in real time. These observations are received in CPTEC from Global Telecommunication System (GTS). The implementation of the PSASs algorithm, code structure and the software installation on the vector computer from CPTEC, are described, as well as the investigated parallelism. The data "preprocessing" programs developed and the methods used to pre-selection the observations are also goals of this work. The observations received by the CPTEC are presented, and solutions to improve the data covering are addressed, mainly on South America.
Número de Páginas184
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
AreaCOMP
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Tamanho4715 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2009:12.11.11.45.27 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 sergio
Última Atualização dos Metadados2019:12.04.12.37.57 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 sergio {D 2008}
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Conteúdo da Pasta source
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dissert_final.doc 09/03/2006 12:42 4.6 MiB
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Data de Acesso23 jan. 2020
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