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Metadados

Tipo da ReferênciaThesis
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/CoAkE
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/06.07.15.29
Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/06.07.15.29.05
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--TDI/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoGatto:1994:MoCoEv
AutorGatto, Rubens Cruz
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
TítuloUm modelo de computação evolutiva para uma arquitetura cliente-servidor
Ano1994
BancaLorena, Luiz Antonio Nogueira (presidente)
Bittencourt, Guilherme (orientador)
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Simoni, Paulo Ouvera
Silva Filho, Antonio Carlos Roque da
Data1994-03-28
Título Alternativox
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chavex.
ResumoAlgoritmos Genéticos - um dos paradigmas de Computação Evolutiva - são algoritmos de busca e otimização cuja característica principal é, a partir de um conjunto inicial de pontos do espaço de busca de um problema a resolver, atingir outros pontos melhores e possivelmente ótimos como solução deste problema, através de um processo evolutivo análogo ao processo evolutivo natural dos seres vivos. Neste tipo de algoritmo identificamos certos aspectos que não necessitam ser alterados em função de sua aplicação a um ou a outro tipo de problema. Esses aspectos considerados básicos ou genéricos, podem assim ser encarados como serviços possíveis de serem prestados por uma máquina a outras de forma que várias aplicações desse tipo de algoritmo possam compartilhar desses recursos para desempenho de seus processos evolutivos, o que é uma característica da arquitetura Cliente-Servidor. O trabalho aqui apresentado trata do desenvolvimento e implementação, sobre uma arquitetura tipo Cliente-Servidor, de um modelo de Computação Evolutiva baseado em Algoritmos Genéticos. O presente trabalho mostra também como podemos explorar o modelo proposto para implementar o que se chama de Co-Evolução: algoritmos genéticos independentes que trocam informações entre si para o aprimoramento de um processo evolutivo global. ABSTRACT: .
Número de Páginas65
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
AreaCOMP
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Última Atualização dos Metadados2019:12.04.16.47.22 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 simone {D 1994}
Estágio do Documentoconcluido
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriosadministrator jefferson simone
Detentor da CópiaSID/SCD
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Estágio do Documentonot transferred
Data Secundária1994-03-28
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2006-09-27 21:22:25 :: administrator -> jefferson ::
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Data de Acesso06 ago. 2020
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