Close
Metadata

Reference TypeThesis
Identifier8JMKD3MGP8W/34NDEC8
Repositorysid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/02.09.19.31
Metadatasid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/02.09.19.31.06
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Secondary KeyINPE-15685-TDI/1459
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Citation KeyChaves:2009:MeHíBu
AuthorChaves, Antonio Augusto
GroupCAP-SPG-INPE-MCT-BR
TitleUma meta-heurística híbrida com busca por agrupamentos aplicada a problemas de otimização combinatória
Year2009
CommitteeYanasse, Horacio Hideki (presidente)
Lorena, Luiz Antonio Nogueira (orientador)
Senne, Edson Luiz Franca
Carvalho, Solon Venâncio de
Armentano, Vinicius Amaral
Costa, Alysson Machado
Date2009-03-10
Alternate TitleA hybrid metaheuristic with clustering search applied to combinatorial optmization problems
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySão José dos Campos
KeywordsOtimização combinatória, meta-heurísticas, busca por agrupamentos, localização de facilidades, caixeiro viajante, linha de produção, combinatorial optimization, metaheuristics, clustering search, location of facilities, traveling salesman, assembly line.
AbstractEsta tese apresenta um método híbrido, denominado Busca por Agrupamentos (CS, do inglês Clustering Search), que consiste em detectar dinamicamente regiões promissoras no espaço de busca baseando-se na frequência em que são amostradas nestas regiões as soluções geradas por uma meta-heurística. Um processo de agrupamento iterativo é executado em conjunto com a meta-heurística, agrupando as soluções similares e mantendo soluções que sejam representativas para os grupos de soluções. As regiões promissoras devem ser exploradas tão logo sejam descobertas, por meio de heurísticas de busca local específicas para o problema abordado. São propostas algumas aplicações do CS a diferentes problemas de Otimização Combinatória encontrados na literatura, tais como, Problema de $ p$ -Medianas Capacitado, Problema de Agrupamento Centrado Capacitado, Problema do Caixeiro Viajante com Coleta de Prêmios e o Problema de Balanceamento e Designação de Trabalhadores em Linhas de Produção. Esses problemas possuem diferentes características e particularidades, sendo assim, é possível analisar o comportamento do CS em diversas situações. Nessas abordagens são utilizadas diferentes meta-heurísticas para gerar soluções para o processo de agrupamento do CS, e também um método gerador de soluções aleatórias. Os testes computacionais mostram o potencial do CS para resolução desses problemas de otimização, colocando-o como uma alternativa para problemas que necessitem ser resolvidos de forma aproximada e em um tempo computacional competitivo. Conclusões a respeito dos componentes e parâmetros do CS também são apresentadas. ABSTRACT: This thesis presents a hybrid method, denominated Clustering Search (CS), that consists of detecting dynamically promising regions in the search space based on the frequence that are sampled in these regions the solutions originated from the metaheuristic. A iterative clustering process is executed in ensembling the metaheuristic, grouping the similar solutions and keeping solutions that are representative to the clusters. The promising regions must be explored as soon as they are discovered, by means of local search heuristics. Some applications of CS are proposed in different combinatorial optimization problems found in literature like the Capacitated p-Median Problem, Capacitated Centred Clustering Problem, Prize Collecting Traveling Salesman Problem and the Assembly Line Worker Assignment and Balancing Problem. These problems have different characteristics and particularities, therefore, it is possible to analyse the behavior of CS in several situations. In these approaches different metaheuristics are utilized to generate solutions for the clustering process of CS, and also a generator method of random solutions. The computational tests present the potential of CS for resolving these optimization problems, putting it as an alternative for the problems that demand to be solved in an approximate form and in a competitive computational time. Conclusions regarding the components and parameters of CS are also presented.
Number of Pages197
Languagept
Thesis TypeTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Secondary TypeTDI
DisseminationNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
AreaCOMP
CourseCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Size27639 KiB
Number of Files611
Last Update2019:11.08.12.26.05 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 sergio
Metadata Last Update2019:11.08.12.26.06 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 sergio {D 2009}
Document Stagecompleted
Is the master or a copy?is the master
e-Mail Addresschaves@lac.inpe.br
e-Mail (login)sergio
User Groupadministrator chaves@lac.inpe.br jefferson sergio yolanda.souza@mcti.gov.br
Copy HolderSID/SCD
Visibilityshown
Transferable1
Host Collectionsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Document Stagenot transferred
Secondary Date20090520
Read Permissionallow from all
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
source Directory Content
publicacao.pdf 30/03/2009 16:57 1.7 MiB
agreement Directory Content
.htaccess 08/11/2019 09:26 27 B     
.htaccess2 08/11/2019 09:26 27 B     
TERMO DE DEPOSITO ASSINADO ANTONIO AUGUSTO CHAVES DOUTORADO.pdf 08/11/2019 09:26 178.8 KiB
History2009-02-09 19:31:06 :: chaves@lac.inpe.br -> yolanda ::
2009-02-14 14:11:13 :: yolanda -> chaves@lac.inpe.br ::
2009-03-24 20:37:29 :: chaves@lac.inpe.br -> yolanda ::
2009-03-30 19:57:47 :: yolanda -> jefferson ::
2009-05-20 17:53:02 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 16:14:08 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-08 15:16:50 :: jefferson -> camila ::
2010-03-08 17:07:05 :: camila -> administrator ::
2018-06-04 03:56:03 :: administrator -> sergio :: 2009
2019-11-05 18:26:53 :: sergio -> jefferson :: 2009
2019-11-08 12:25:08 :: jefferson -> sergio :: 2009
Empty Fieldsacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype
Access Date2019, Nov. 14
update 

Close