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Metadata

%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/jeferson/2004/06.07.15.29
%2 sid.inpe.br/jeferson/2004/06.07.15.29.05
%A Gatto, Rubens Cruz,
%T Um modelo de computação evolutiva para uma arquitetura cliente-servidor
%D 1994
%E Lorena, Luiz Antonio Nogueira (presidente),
%E Bittencourt, Guilherme (orientador),
%E Monteiro, Antonio Miguel Vieira,
%E Simoni, Paulo Ouvera,
%E Silva Filho, Antonio Carlos Roque da,
%8 1994-03-28
%J x
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K x.
%X Algoritmos Genéticos - um dos paradigmas de Computação Evolutiva - são algoritmos de busca e otimização cuja característica principal é, a partir de um conjunto inicial de pontos do espaço de busca de um problema a resolver, atingir outros pontos melhores e possivelmente ótimos como solução deste problema, através de um processo evolutivo análogo ao processo evolutivo natural dos seres vivos. Neste tipo de algoritmo identificamos certos aspectos que não necessitam ser alterados em função de sua aplicação a um ou a outro tipo de problema. Esses aspectos considerados básicos ou genéricos, podem assim ser encarados como serviços possíveis de serem prestados por uma máquina a outras de forma que várias aplicações desse tipo de algoritmo possam compartilhar desses recursos para desempenho de seus processos evolutivos, o que é uma característica da arquitetura Cliente-Servidor. O trabalho aqui apresentado trata do desenvolvimento e implementação, sobre uma arquitetura tipo Cliente-Servidor, de um modelo de Computação Evolutiva baseado em Algoritmos Genéticos. O presente trabalho mostra também como podemos explorar o modelo proposto para implementar o que se chama de Co-Evolução: algoritmos genéticos independentes que trocam informações entre si para o aprimoramento de um processo evolutivo global. ABSTRACT: .
%P 65
%@language pt
%9 Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)


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