%0 Conference Proceedings
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/43SKC35
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%3 model.pdf
%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
%X O Model Output Statistic (MOS) é uma ferramenta poderosa e de baixo custo para minimizar erros sistemáticos dos Modelos de Circulação Geral da Atmosfera na previsão sazonal de clima. Este projeto de implementação de MOS consiste em usar os resultados de chuva da rodada longa de 50 anos do MCGA CPTEC/COLA e a chuva observada como preditores em um modelo estatístico baseado na Análise de Decomposição em Valores Singulares (SVDA, sigla em inglês). Depois de feita a validação cruzada, a verificação do desempenho da previsão puramente dinâmica comparada com a previsão estatístico-dinâmica será feita através de índices estatísticos utilizados rotineiramente na avaliação de diversos tipos de modelo numéricos. As equações de regressão serão utilizadas em um sistema operacional de correção das previsões sazonais de precipitação. ABSTRACT: The Model Output Statistics (MOS) is a powerful and low cost to minimize systematic errors of General Circulation Models of the atmosphere in anticipation of seasonal climate. This project of implementation of MOS is to use the results of the long run of 50 years of rain with MCGA CPTEC / COLA and rain gauges as predictors in a statistical model based on Canonical Correlation Analysis (CCA) and/or Singular Value Decomposition Analysis (SVDA). Having made the cross validation, verification of the performance of dynamic forecasting purely compared with the statistical forecasting-dynamics will be made through the statistical indexes routinely used in the evaluation of various types of numerical model. The regression equations are used in an operational system for correction of forecasts of seasonal rainfall.
%@secondarydate 20080824
%T Model Output Statistics na previsão sazonal de precipitação: uma primeira implementação
%@format CD-ROM
%@tertiarytype Artigo
%@secondarytype PRE CN
%K climatologia, downscaling estatístico, MOS, modelagem.
%8 24-29 ago
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%D 2008
%1 SBMET
%S Anais
%A Mattos, João Gerd Zell de,
%A Cunningham, Christopher,
%C São Paulo
%@area MET